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Python之迭代器,生成器与装饰器
阅读量:4633 次
发布时间:2019-06-09

本文共 731 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1》迭代器原理及使用:

  1>原理:
    迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束;迭代器只能往前不会后退,不过这也没什            么,人们很少在迭代途中往后退,另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素;迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,          而在这之前或之后元素可以不存在或被销毁;这个特点使得它特别适合用于遍历些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件;
   特点:
    (1)访问者不需要关系迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容;
    (2)不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问;
    (3)访问到一半时不能往回退;
    (4)便于循环比较大的数据集合,节省内存;
  2>生成一个迭代器:3中使用__next__()来查看;

                

                

2》生成器(generator):

  定义:一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器,如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;
  yield的主要作用:
    可以使函数中断,并保存中断状态,中断后代码可以继续往下执行,过一段时间还可以再重新调用这个函数,从上次yield的下一句开始执行;
  1>生成器的生成:

               

     2>使用yield实现多线程中的异步并发效果:

                 

                 

2》装饰器:给已经实现的功能扩展新的功能;

  1>不加参数的类似装饰器;       

              

          2>加参数的类似装饰器;

                   

                 3>装饰器:

                       

                       

                 4>实现带参数的复杂装饰器:一个函数被多个装饰器装饰;

                         

                           

                           流程解析:                

                              

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaocheche/p/7627128.html

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